Настоящий стандарт определяет методы, необходимые для следующей статистической обработки: а) Определение доверительного интервала для среднего (ожидаемого значения) или дисперсии случайной величины. б) Выдвижение гипотез о значении среднего значения или дисперсии случайной величины на основе Эти методы действительны только тогда, когда измерения считаются полученными в результате независимых наблюдений. В случае конечных популяций их можно применять, когда данные можно считать независимыми. Это справедливо, если размер выборки достаточно мал по сравнению с конечной совокупностью. Как правило, желательно, чтобы размер выборки составлял менее 1/10 размера генеральной совокупности.При применении этих методов предполагается, что случайная величина подчиняется нормальному распределению. Если это предположение можно проверить на основе обширного опыта работы с целевой группой данных, можно считать, что случайная величина подчиняется нормальному распределению. Метод проверки того, что случайная величина соответствует нормальному распределению, соответствует KS Q 5002 или KS Q ISO 5479. Кроме того, бывают случаи, когда гипотеза нормальности подтверждается на основе внешней информации, а не выборки. Если гипотеза нормальности отвергается, рекомендуется не использовать этот стандартный метод. Однако даже если гипотеза нормальности не отвергается, нет никакой гарантии, что случайная величина подчиняется нормальному распределению. Используя вероятностную бумагу, можно визуально (графически) оценить нормальность, и если отклонение от нормального распределения велико, ненормальность очевидна.
KS A ISO 2854:2013 История
2023KS A ISO 2854-2023 Статистическая интерпретация данных. Методы оценки и тестирования среднего и дисперсии.
0000 KS A ISO 2854-2013(2018)
2013KS A ISO 2854:2013 Статистическая интерпретация данных. Методы оценки и тесты, связанные со средними значениями и дисперсиями.
2008KS A ISO 2854:2008 Статистическая интерпретация данных. Методы оценки и тесты, связанные со средними значениями и дисперсиями.