а) Общие методы оценки и выражения неопределенности, указанные в настоящей спецификации, применимы к областям измерений различных уровней точности, например: 1) установление и сравнение национальных эталонов измерений и эталонов измерений на всех уровнях; 2) определение эталона. материалов и выпуск стандартных справочных данных; 3) Подготовка технической документации, такой как методы измерений, процедуры проверки, таблицы коэффициентов проверки, спецификации калибровки и т. д. 4) Измерения при аккредитации квалификации измерений, подтверждении измерений, сертификации качества и аккредитации лабораторий. Заявление о результатах и измерительных возможностях; 5) Калибровка, поверка и другие измерительные услуги средств измерений; 6) Измерения в научных исследованиях, технике, торговом расчете, медицине и здравоохранении, охране труда, экологическом мониторинге, охране ресурсов и других областях. б) Данная спецификация в основном относится к неопределенности измерения расчетного значения измеряемой величины, которая четко определена и может характеризоваться уникальным значением. Что касается представления измеряемой величины в виде распределения ряда величин или зависимости от одного или нескольких параметров (например, принимая в качестве параметра время), то описанием измеряемой величины должна быть совокупность величин, а ее распределение и следует указать взаимосвязи. в) Данная спецификация также применяется к оценке и выражению неопределенности при планировании и теоретическом анализе экспериментов, методах измерения, измерительных устройствах, сложных компонентах и системах. г) Эта спецификация в основном применима к следующим условиям: 1) можно предположить, что распределение вероятностей входной величины симметрично; 2) можно предположить, что распределение вероятностей выходной величины является приблизительно нормальным распределением или t распределение; 3) Модель измерения является линейной моделью и может быть преобразована в линейную модель или может быть аппроксимирована линейной моделью. Когда вышеуказанные применимые условия не могут быть соблюдены одновременно, для оценки неопределенности измерения можно использовать метод Монте-Карло (сокращенно MCM), то есть используется метод распространения распределения вероятностей. Подробную информацию об использовании MCM см. в JJF 1059.2-2012 «Оценка неопределенности измерений методом Монте-Карло». Когда результаты, оцененные с использованием метода настоящей спецификации, проверяются методом Монте-Карло, неопределенность измерения все равно может быть оценена с использованием метода этой спецификации.