Присвоение значения любому свойству материала в контейнере или партии, партии или доставке включает в себя процесс измерения, включающий как процедуры отбора проб, так и процедуры тестирования. Правильность присвоенного значения зависит от изменчивости, возникшей в результате тестирования. Даже когда изменчивость, вызванная тестированием, сведена к минимуму с помощью тщательно разработанных процедур, правильные и последовательные оценки истинной стоимости объекта возможны только тогда, когда процедура отбора проб позволяет избежать систематической систематической ошибки, минимизирует отклонения, вызванные отбором проб, и обеспечивает лабораторную выборку адекватного размера. . Практика D2258, возможно, не дает наиболее эффективного плана отбора проб, который можно было бы разработать в особых ситуациях, но представляет общую процедуру, обеспечивающую удовлетворительную точность при экономичном объеме отбора проб и не требующую сложных статистических расчетов, основанных на предыдущих знаниях об объеме выборки. различия между первичными единицами выборки (такими как ящики, балки или пакеты ткани), между единицами лабораторной пробы, взятыми из первичных единиц выборки партии (например, паковки пряжи, взятой из ящика), а также между образцами, взятыми из единиц партии. лабораторный образец (например, отрезки пряжи, взятые из упаковки пряжи, или образец ткани, взятый из рулона или куска). Многие планы, включающие стратифицированную выборку, можно найти в учебниках. Наименьшее количество образцов, необходимое для заданной изменчивости среднего результата, обычно получается путем (1) максимального увеличения количества транспортных контейнеров в выборке партии, (2) взятия одного конца упаковки на каждый транспортный контейнер в лабораторной пробе и (3) взятие только одного образца из упаковки. К сожалению, это редко бывает наиболее экономичным способом тестирования продукта, поскольку обычно дороже всего обходится взятие транспортного контейнера в качестве части пробы партии, промежуточных затрат требует взятие упаковки из транспортного контейнера в качестве части лабораторного образца и Меньше всего стоит взять и протестировать образец из упаковки или пряжи. Чтобы свести к минимуму затраты на отбор большого количества материала, необходимо договориться о требуемом отклонении заявленного среднего значения для партии материала: Оцените отклонение из-за партийных образцов, отклонение из-за лабораторных образцов и отклонение из-за испытания образцов. Рассчитайте общую дисперсию средних результатов испытаний для нескольких комбинаций количества образцов партии, количества лабораторных образцов на образец партии и количества образцов на образец лаборатории. Рассчитайте стоимость реализации каждой из схем отбора проб, рассмотренных в 5.4.2. Выберите схему отбора проб, которая (1) имеет требуемую точность и (2) является наиболее экономичной в исполнении. 1.1 Данная практика описывает процедуру разделения партий пряжи на контрольные партии и отбора проб из таких партий для испытаний. 1.2 Данная практика применима к одиночным, крученым или крученым нитям и кордам, изготовленным из любого волокна или смеси волокон и закрепленным на упаковке любой формы, включая балки. 1.3 Данная практика также описывает процедуры отбора проб пряжи, снятой с тканых или трикотажных полотен, однако при таком отборе проб пряжа обычно не является репрезентативной для всей партии, как указано в 1.1. Следовательно, полученную выборку можно использовать только для определения характеристик пряжи и обычно не используют для приемочных испытаний. Более того, следует признать, что характеристики пряжи из тканей могут отличаться от характеристик той же пряжи (пряжей) до ее ввода в процесс производства ткани. 1.4 Значения, указанные в единицах СИ или в единицах дюйм-фунт, следует рассматривать отдельно как стандарт. В тексте......