ASTM D5792-10 Стандартная практика сбора экологических данных, связанных с деятельностью по обращению с отходами: разработка целей в области качества данных
Экологические данные часто необходимы для принятия нормативных и программных решений. Лица, принимающие решения, должны определить, достаточны ли уровни уверенности, связанные с данными, по качеству для их предполагаемого использования. Усилия по сбору данных включают три части: разработку DQO и последующего плана(ов) проекта для удовлетворения DQO, реализацию и надзор за проектным планом(ами) и оценку качества данных для определения того, были ли соблюдены DQO. Чтобы определить уровень уверенности, необходимый для поддержки решения, лица, принимающие решения, сборщики данных и пользователи, должны использовать итерационный процесс. Такая практика подчеркивает итеративный характер процесса разработки DQO. Цели, возможно, придется переоценить и изменить по мере получения информации, связанной с уровнем качества данных. Это означает, что DQO являются продуктом процесса DQO и могут меняться по мере сбора и оценки данных. Эта практика определяет процесс разработки DQO. Описан каждый этап процесса планирования. Эта практика подчеркивает важность общения между теми, кто участвует в разработке DQO, теми, кто планирует и реализует аспекты отбора проб и анализа деятельности по сбору экологических данных, а также теми, кто оценивает качество данных. Влияние успешного процесса DQO на проект следующее: (1) консенсус относительно характера проблемы и желаемого решения, разделяемый всеми лицами, принимающими решения, (2) качество данных, соответствующее их предполагаемому использованию, (3) более ресурсоэффективный дизайн выборки и анализа, (4) плановый подход к сбору и оценке данных, (5) количественные критерии, позволяющие узнать, когда прекратить отбор проб, и (6) известная мера риска принятия неправильного решения.1.1 Это практика охватывает процесс разработки целей качества данных (DQO) для получения экологических данных. Оптимизация схемы отбора проб и анализа является частью процесса DQO. Эта практика подробно описывает процесс DQO. Различные стратегии оптимизации дизайна слишком многочисленны, чтобы их можно было включить в эту практику. Во многих других документах излагаются альтернативы оптимизации схемы отбора проб и анализа. Поэтому включен только обзор оптимизации конструкции. Некоторые аспекты проектирования включены в примеры практики в целях иллюстрации. 1.2 Разработка DQO — это первая из трех частей деятельности по генерированию данных. Двумя другими аспектами являются (1) реализация стратегий отбора проб и анализа, см. Руководство D6311, и (2) оценка качества данных, см. Руководство D6233. 1.3 Настоящее руководство следует использовать вместе с Методиками D5283, D6250 и Руководством D6044. В Практике D5283 описываются процессы обеспечения качества (QA), указанные во время планирования и используемые во время реализации. В Руководстве D6044 описывается процесс получения репрезентативной выборки из совокупности, определяются источники, которые могут повлиять на репрезентативность, и описываются атрибуты репрезентативной выборки. Упражняться
ASTM D5792-10 История
2010ASTM D5792-10(2015) Стандартная практика сбора экологических данных, связанных с деятельностью по обращению с отходами: разработка целей в области качества данных
2010ASTM D5792-10 Стандартная практика сбора экологических данных, связанных с деятельностью по обращению с отходами: разработка целей в области качества данных
2002ASTM D5792-02(2006) Стандартная практика сбора экологических данных, связанных с деятельностью по обращению с отходами: разработка целей в области качества данных
2002ASTM D5792-02 Стандартная практика сбора экологических данных, связанных с деятельностью по обращению с отходами: разработка целей в области качества данных
1995ASTM D5792-95 Стандартная практика сбора экологических данных, связанных с деятельностью по обращению с отходами: разработка целей в области качества данных