В этом руководстве описаны основные типы планов выборки и приведены формулы для оценки средних значений генеральной совокупности и стандартных ошибок оценок. Практика E105 содержит принципы разработки планов вероятностной выборки с учетом целей исследования, затрат и практических ограничений. Практика E122 помогает определить необходимый размер выборки. Методика E141 описывает условия, обеспечивающие достоверность результатов отбора проб. Дальнейшее описание конструкций и формул в этом руководстве и за его пределами можно найти в учебниках (1-10). Отбор проб, как дискретный, так и массовый, представляет собой канцелярскую и физическую операцию. Обычно это предполагает обучение счетчиков и технических специалистов использованию карт, справочников и секундомеров для определения местоположения определенных единиц выборки. Как только единица выборки находится по ее адресу, дискретная выборка и учет площади переходят к измерению. Для объемного отбора проб материал извлекается в композит. План выборки состоит из инструкций, описывающих, как составить список адресов и как выбрать адреса для измерения или извлечения. Кадр представляет собой список адресов, каждый из которых индексируется одним целым числом или кортежем из n (несколько целых) чисел. Выборочная совокупность состоит из всех адресов в кадре, которые действительно можно выбрать и измерить. Иногда это отличается от целевой группы населения, которую пользователь предпочел бы охватить. Схема отбора определяет, какие индексы составляют выборку. Если сертифицированные случайные числа полностью контролируют схему отбора, выборка называется вероятностной выборкой. Сертифицированные случайные числа — это те, которые генерируются либо из таблицы (например, ссылка (11)), которая была проверена на равные частоты цифр и на независимость последовательностей, либо из компьютерной программы, которая имела длинную длину цикла, либо из случайного числа. физический метод, такой как подбрасывание монеты или вращателя казино-качества. Целью выборки часто является оценка среднего значения совокупности для некоторой интересующей переменной с помощью соответствующего выборочного среднего значения. Приняв вероятностную выборку, можно практически устранить систематическую ошибку отбора, поэтому основной целью построения выборки при дискретной выборке становится уменьшение дисперсии выборки.1.1 В этом руководстве определяются термины и представлены основные методы вероятностной выборки из дискретных групп населения, территорий и сыпучих материалов. В нем представлен обзор распространенных методов вероятностной выборки, используемых пользователями стандартов ASTM. 1.2 Отбор проб может производиться с целью оценки, сравнения частей выборочной совокупности или для принятия партий. Выборка также используется с целью проверки информации, полученной в результате полной регистрации населения. 1.3 В настоящем стандарте не указана система единиц. 1.4 Настоящий стандарт не претендует на решение всех проблем безопасности, если таковые имеются, связанных с его использованием.