Использование статистического анализа позволит исследователю принимать более обоснованные решения при использовании информации, полученной в результате анализа. 4.1.1 Целями статистического анализа являются обобщение, отображение, количественная оценка и предоставление объективных показателей для оценки взаимосвязей и аномалий в данных. Статистический анализ также включает в себя подгонку модели к данным и создание выводов на основе модели. Тип данных определяет тип используемой модели. Статистический анализ предоставляет средства для проверки различий между контрольной и экспериментальной группами (одна из форм проверки гипотез), а также средства для описания взаимосвязи между уровнем лечения и измеренными ответами (кривые эффекта концентрации) или для количественной оценки степени неопределенности в оценках конечных точек, полученных на основе данных. 4.1.2 Целью данной практики является выявление и описание обычно используемых статистических процедур для испытаний на токсичность. На рис. 1, раздел 6, в соответствии со статистическими методами (раздел 5), представлены блок-схема и некоторые рекомендуемые пути анализа со ссылками. В соответствии с этим руководством каждому исследователю рекомендуется разработать протокол статистического анализа, специфичный для результатов его испытаний. Блок-схема, как и остальная часть данного руководства, может служить как полезным руководством, так и инструментом обеспечения качества, помогающим гарантировать, что важные этапы анализа не будут упущены из виду. ИНЖИР. 1 Блок-схема практики статистического анализа. Фиг. 1. Блок-схема практики статистического анализа (продолжение). Фиг. 1. Блок-схема практики статистического анализа (продолжение). Фиг. 1 Блок-схема практики статистического анализа (продолжение) 1.1 Данная методика охватывает руководство по статистическому анализу лабораторных данных о токсичности химических веществ или смесей химических веществ для водных или наземных растений и животных. Эта практика применяется только к анализу данных после завершения теста. Все проблемы проектирования, такие как формулировка нулевой гипотезы и ее альтернативы, выбор альфа- и бета-рисков, идентификация экспериментальных единиц, возможная псевдорепликация, методы рандомизации и выполнение теста, выходят за рамки этой практики. . Эта практика не является учебником и не заменяет консультацию со статистиком. Предполагается, что исследователь осознает структуру своего экспериментального плана, определил использованные экспериментальные единицы и понимает, как проводился тест. Учитывая эту информацию, для данных можно провести надлежащий статистический анализ. 1.1.1 Признавая, что статистика — это профессия, в которой продолжаются исследования с целью улучшения методов анализа научных данных, использование статистических методов, отличных от описанных в этой практике приемлемы при условии, что они надлежащим образом задокументированы и научно обоснованы. В будущем могут быть разработаны дополнительные приложения, отражающие комментарии и потребности, выявленные пользователями, например, более подробное обсуждение моделей пробит- и логистической регрессии или статистических методов для оценки реакции на дозу и риска. 1.2 Разделы настоящего руководства выглядят следующим образом: TitleSectionRe ......
ASTM E1847-96(2003) История
1996ASTM E1847-96(2013) Стандартная практика статистического анализа испытаний на токсичность, проводимых в соответствии с рекомендациями ASTM
1996ASTM E1847-96(2008) Стандартная практика статистического анализа испытаний на токсичность, проводимых в соответствии с рекомендациями ASTM
1996ASTM E1847-96(2003) Стандартная практика статистического анализа испытаний на токсичность, проводимых в соответствии с рекомендациями ASTM
1996ASTM E1847-96 Стандартная практика статистического анализа испытаний на токсичность, проводимых в соответствии с рекомендациями ASTM