Межлабораторные испытания — это средство получения оценок изменчивости результатов, полученных различными лабораториями, операторами, оборудованием и средами при выполнении процедур, предписанных для конкретного метода испытаний, и определения того, что этот метод дает результаты, по существу, с одинаковой изменчивостью и на постоянном уровне. когда одни и те же материалы тестируются в нескольких лабораториях. Оценки компонентов отклонения от межлабораторных испытаний предоставляют информацию, необходимую для подготовки заключений о количестве образцов и прецизионности, как указано в Методах D 2905 и D 2906. 1.1 Эта методика служит руководством для планирования межлабораторных испытаний в подготовка к расчету количества испытаний для определения среднего качества текстильного материала, как описано в Методике D 2905, и к разработке заявлений о точности, как требуется в Методике D 2906.1.2. Планирование межлабораторных испытаний требует общих знаний статистические принципы, включая использование компонентов дисперсии, оцененных на основе дисперсионного анализа. Межлабораторные испытания следует планировать, проводить и анализировать после консультаций со статистиками, имеющими опыт планирования и анализа экспериментов и имеющими некоторые знания о природе изменчивости, которая может возникнуть в методе испытаний. 1.3 Инструкции в данной практике. особенно применимы к разработке и анализу: 1.3.1 предварительного испытания в одной лаборатории, 1.3.2 Пилотных межлабораторных испытаний и 1.3.3 Полномасштабных межлабораторных испытаний. 1.4 Руководства по принятию решений, касающихся преобразования данных перед анализом, обработки приводятся недостающие данные и обработка посторонних наблюдений. 1.5 Процедуры, приведенные в этом методе, применимы к методам испытаний, основанным на измерении непрерывных переменных нормального распределения или распределений, которые можно сделать нормальными путем преобразования. Получите квалифицированную статистическую помощь, чтобы (1) решить, относятся ли данные к другому известному распределению, например распределению Пуассона, (2) сделать вывод о нормальности, (3) преобразовать данные к более близкому к нормальному распределению или (4) использовать Практика D 4467. Используйте процедуры, описанные в Методике D 4467, для методов тестирования, которые производят данные, которые представляют собой (1) непрерывные данные, которые обычно не распределяются, или (2) дискретные данные, такие как рейтинги в произвольной шкале, подсчеты, которые могут быть смоделированы с помощью использование распределения Пуассона или пропорций или количества успехов в заданном количестве испытаний, которые можно смоделировать с помощью биномиального распределения. Примечание 18212;Дополнительную информацию о межлабораторных испытаниях и статистической обработке данных можно найти в Методике D 1749, D 3040, E 173, E 177, E 691 и Терминологии E 456.
ASTM D2904-97(2002) Ссылочный документ
ASTM D123 Стандартная терминология, относящаяся к текстилю*, 2023-09-14 Обновление
ASTM D1749 Стандартная практика межлабораторной оценки методов испытаний, используемых с бумагой и бумажными изделиями
ASTM D2905 Стандартная практика для заявлений о количестве образцов текстиля
ASTM D2906 Стандартная практика заявлений о точности и смещении для текстиля
ASTM D3025 Стандартная практика стандартизации результатов испытаний хлопкового волокна с использованием калибровочных хлопковых стандартов
ASTM D4270 Стандартное руководство по использованию существующих практик при разработке и написании методов тестирования
ASTM D4467 Стандартная практика межлабораторных испытаний метода испытаний текстиля, дающего данные с ненормально распределенным распределением
ASTM D4853 Стандартное руководство по уменьшению вариативности испытаний