ASTM D7783-21
Стандартная практика внутрилабораторной количественной оценки (WQE)

Стандартный №

ASTM D7783-21

Дата публикации

2021

Разместил

American Society for Testing and Materials (ASTM)

Последняя версия

ASTM D7783-21

сфера применения

1.1 Данная практика устанавливает единый стандарт для расчета оценки внутрилабораторного количественного анализа, связанной с относительным стандартным отклонением Z % (называемым здесь WQEZ %), и предоставляет рекомендации относительно надлежащего использования и применения. 1.2 WQEZ % рассчитывается как наименьшая концентрация, для которой одно лабораторное измерение будет иметь оцененное относительное стандартное отклонение Z % (Z % RSD, основанное на внутрилабораторном стандартном отклонении), где Z обычно представляет собой целое число, кратное 10. , например 10, 20 или 30. Z может быть меньше 10, но не более 30. WQE10 % соответствует подходам количественного определения Карри (1)2 и Оппенгеймера и др. (2). 1.3 Фундаментальное предположение WQE заключается в том, что протестированные среды, протестированные концентрации и протокол, использованный при разработке данных исследования, обеспечивают репрезентативную и справедливую оценку объема и применимости метода тестирования, как указано. При правильном применении процедура WQE гарантирует, что значение WQE обладает следующими свойствами: 1.3.1 Регулярно достижимое значение WQE — лаборатория должна быть в состоянии достичь WQE в рутинных анализах, используя стандартную систему(ы) измерения лаборатории, при разумных затратах. . Это свойство необходимо для того, чтобы предел количественного определения был осуществим в практических ситуациях. При расчете WQE необходимо использовать репрезентативные данные. 1.3.2 Учет обычных источников ошибок. WQE должен реально включать источники систематических ошибок и отклонений, которые являются общими для процесса измерения и измеряемых материалов. Эти источники включают, помимо прочего, собственный шум прибора, некоторую типичную ошибку переноса, розлив, консервацию, обработку и хранение проб, работу аналитиков, подготовку проб, инструменты и матрицу. 1.3.3 Исключение источников ошибок, которых можно избежать. WQE должна реалистично исключать источники ошибок и отклонений, которых можно избежать (то есть те источники, которых можно разумно избежать при рутинных измерениях выборок). Источники, которых можно избежать, включают, помимо прочего, модификации образца, модификации процедуры измерения, модификации измерительного оборудования валидированного метода, а также грубые и легко различимые ошибки транскрипции (при условии, что существует способ их обнаружения и исправления или устранить эти ошибки при рутинной обработке проб). 1.4 WQE применяется к методам измерения, для которых ошибка калибровки прибора незначительна по сравнению с другими источниками, поскольку эта практика не моделирует и не учитывает ошибку калибровки прибора, как это справедливо для большинства оценок количественного анализа в целом. Таким образом, процедура WQE подходит, когда доминирующим источником отклонений является не калибровка прибора, а возможно один или несколько из следующих факторов: 1.4.1 Подготовка проб, и особенно когда калибровочные стандарты не проходят подготовку проб. 1.4.2 Различия между аналитиками, особенно когда у аналитиков мало возможностей влиять на результаты калибровки приборов (как в случае с автоматической калибровкой). 1.4.3 Различия в инструментах (измерительном оборудовании), например, различия в производителе, модели, аппаратном обеспечении, электронике, частоте отбора проб, скорости химической обработки, времени интегрирования, алгоритмах программного обеспечения, внутренней обработке сигналов и пороговых значениях, эффективном объеме пробы и уровне загрязнения. . 1.5 Цели качества данных. Для данного метода обычно вычисляется WQE для наименьшего RSD, для которого набор данных дает надежную оценку. Таким образом, если возможно, будет рассчитан процент WQE10. Если данные указывали на то, что метод слишком зашумлен, и WQE10 % не может быть надежно вычислено, возможно, вместо этого придется вычислять WQE20 % или, возможно, WQE30 %. В любом случае WQE с более высоким уровнем RSD (например, WQE50 %) не будет рассматриваться, хотя WQE с RSD < 10 % (например, WQE5 %) может быть приемлемой. Соответствующий уровень RSD основан на цели(ях) качества данных для конкретного использования или видов использования. Эта практика позволяет рассчитывать WQE с выбранными пользователем RSD менее 30 %. 1.6 Настоящий международный стандарт был разработан в соответствии с международно признанными принципами стандартизации, установленными в Решении о принципах стандартизации. и Статистика. Текущая редакция утверждена 15 ноября 2021 г. Опубликована в марте 2022 г. Первоначально утверждена в 2012 г. Последняя предыдущая редакция утверждена в 2013 г. как D7783–13. DOI: 10.1520/D7783-21. 2 Номера, выделенные жирным шрифтом в скобках, относятся к списку ссылок в конце настоящего стандарта. Авторские права © ASTM International, 100 Barr Harbour Drive, PO Box C700, West Conshohocken, PA 19428-2959. США Этот международный стандарт был разработан в соответствии с международно признанными принципами стандартизации, установленными в Решении о принципах разработки международных стандартов, руководств и рекомендаций, выпущенном Комитетом Всемирной торговой организации по техническим барьерам в торговле (ТБТ). 1 Разработка международных стандартов, руководств и рекомендаций, выпущенных Комитетом Всемирной торговой организации по техническим барьерам в торговле (ТБТ).

ASTM D7783-21 Ссылочный документ

• ASTM D1129 Стандартная терминология, касающаяся воды
• ASTM D2777  Стандартная практика определения точности и систематической погрешности применимых методов Комитета D-19 по воде
• ASTM E2586 Стандартная практика расчета и использования базовой статистики

ASTM D7783-21 История

• 2021 ASTM D7783-21 Стандартная практика внутрилабораторной количественной оценки (WQE)
• 2013 ASTM D7783-13 Стандартная практика определения критического уровня 99 %/95 % (WCL) и оценки надежности обнаружения (WDE) на основе внутрилабораторных данных