T/CSES 17-2020 (Англоязычная версия) Типичные рекомендации по извлечению данных из подстилающей поверхности города для использования технологии дистанционного зондирования для мониторинга загрязнения из городских неточечных источников - Стандарты и спецификации PDF

T/CSES 17-2020
Типичные рекомендации по извлечению данных из подстилающей поверхности города для использования технологии дистанционного зондирования для мониторинга загрязнения из городских неточечных источников (Англоязычная версия)

Стандартный №
T/CSES 17-2020
язык
Китайский, Доступно на английском
Дата публикации
2020
Разместил
Group Standards of the People's Republic of China
Последняя версия
T/CSES 17-2020
сфера применения
Целью этого документа является точное определение важной информации, такой как структура и пространственное распределение источников загрязнения на типичных городских подстилающих поверхностях, которые могут вызвать загрязнение городских поверхностных источников. Алгоритм классификации изображений и некоторая ручная помощь позволяют точно извлечь и классифицировать типичные типы городской подстилающей поверхности, такие как крыши, дороги, зеленые насаждения, водоемы, строительные земли, сельскохозяйственные угодья, лесные угодья и теплицы, а также создать систему мониторинга городского загрязнения из неточечных источников.Технический процесс дистанционного зондирования типичной городской подстилающей поверхности в основном включает технические ссылки такие как выбор данных дистанционного зондирования с высоким разрешением, предварительная обработка данных, сбор образцов, извлечение признаков, классификация изображений, обработка после классификации и проверка результатов, а также вывод результатов.Извлечение типичных городских подстилающих поверхностей из изображений дистанционного зондирования с пространственным разрешением обеспечивает теоретические руководство и техническая поддержка.

T/CSES 17-2020 История

  • 2020 T/CSES 17-2020 Типичные рекомендации по извлечению данных из подстилающей поверхности города для использования технологии дистанционного зондирования для мониторинга загрязнения из городских неточечных источников



© 2023. Все права защищены.