В последние годы, в условиях быстрого развития глобальной информатизации, социальный и экономический секторы моей страны предъявляют все более высокие требования к качеству географических информационных продуктов, которые являются актуальными и имеют широкий охват. Географические информационные продукты имеют характеристики многомасштабной, многотипной, многоисточниковой, массовой и пространственной неоднородности. Существующие методы выборки больше не могут удовлетворить потребности в проверке качества. Технологии цифрового производства привели к модели экспоненциального роста количества географических информационных продуктов. Если мы продолжим принимать план выборки «отправлять партиями, когда размер партии превышает 200», возникнут такие явления, как размер выборки. пропуск партий, большие партии являются строгими, а малые партии - широкими. В ответ на эту серию проблем настоящий стандарт расширяет схему расчета размера выборки большого объема, вводит концепции предела приемочного качества и приемочного числа, то есть допускает, чтобы приемочное число было ненулевым, и предусматривает план выборки, основанный на по размеру выборки и приемочному числу. Создание механизма оценки достоверности выборки для классификации имеет большое значение для улучшения качества информационных продуктов и содействия обследованию и картированию ресурсов географических информационных данных для эффективного обслуживания социально-экономического строительства страны. Чтобы обеспечить стандартизацию и надежность проверки качества продуктов географических информационных данных, на основе GB/T24356-2009 «Проверка качества и приемка результатов съемки и картографирования» и GB/T18316-2008 «Проверка качества и приемка цифровых съемок и Результаты картирования», проверка Содержание, план выборки, метод выборки и метод оценки достоверности выборки проверяются экспериментально при составлении настоящего документа.
T/CAGIS 11-2023 История
2023T/CAGIS 11-2023 Метод выборки для проверки качества и приемки продуктов географических информационных данных