ASTM E122-99 Стандартная практика расчета размера выборки для оценки с заданной допустимой погрешностью среднего значения характеристики партии или процесса
1.1 Данная практика охватывает простые методы расчета количества единиц, которые следует включить в случайную выборку, чтобы с заданной точностью оценить меру качества для всех единиц партии материала или произведенного в ходе процесса. Эта практика будет четко указывать размер выборки, необходимый для оценки среднего значения некоторого свойства или доли несоответствующих изделий, произведенных в ходе производственного процесса в течение интервала времени, охватываемого случайной выборкой. Если процесс не находится в состоянии статистического контроля, результат не будет иметь прогностической ценности для немедленного (будущего) производства. Практика рассматривает распространенную ситуацию, когда можно считать, что единицы выборки демонстрируют единый (общий) источник изменчивости; он не рассматривает многоуровневые источники изменчивости.
ASTM E122-99 История
2022ASTM E122-17(2022) Стандартная практика расчета размера выборки для оценки с заданной точностью среднего значения характеристики партии или процесса
2017ASTM E122-17(2017) Стандартная практика расчета размера выборки для оценки с заданной допустимой погрешностью среднего значения характеристики партии или процесса
2009ASTM E122-09e1 Стандартная практика расчета размера выборки для оценки с заданной точностью среднего значения характеристики партии или процесса
2009ASTM E122-09 Стандартная практика расчета размера выборки для оценки с заданной точностью среднего значения характеристики партии или процесса
2007ASTM E122-07 Стандартная практика расчета размера выборки для оценки с заданной точностью среднего значения характеристики партии или процесса
2000ASTM E122-00 Стандартная практика расчета размера выборки для оценки с заданной допустимой погрешностью среднего значения характеристики партии или процесса
2000ASTM E122-99 Стандартная практика расчета размера выборки для оценки с заданной допустимой погрешностью среднего значения характеристики партии или процесса