ISO 18315:2018
Ядерная энергия. Руководство по оценке неопределенностей измерения примесей в урановом растворе методом линейного регрессионного анализа.

Стандартный №

ISO 18315:2018

Дата публикации

2018

Разместил

International Organization for Standardization (ISO)

Последняя версия

ISO 18315:2018

сфера применения

В этом документе представлен метод оценки неопределенности измерений, возникающей при определении содержания примесей в растворе урана с помощью линии регрессии, аппроксимированной «методом наименьших квадратов». Он предназначен для использования в химических анализаторах. Простая линейная регрессия, называемая в дальнейшем «базовой регрессией», определяется как модель с одной независимой переменной, которая применяется для подбора линии регрессии через n различных точек данных (xi, yi) (i = 1,…, n) в таких способ, который делает сумму квадратов ошибок, то есть квадратов вертикальных расстояний между точками данных и подобранной линией, как можно меньшей. Для линейной калибровки обычно используется «классическая регрессия» или «обратная регрессия»; однако они неудобны. Вместо этого в этом документе используется «обратная обратная регрессия»[2]. Обратная обратная регрессия рассматривает y (эталонные решения) как ответ, а x (наблюдаемые измерения) как входные данные; эти значения используются для аппроксимации линии регрессии y по x методом наименьших квадратов. Эта регрессия отличается от базовой регрессии тем, что значения xi (i = 1,…, n) изменяются в соответствии с нормальным распределением, а значения yi (i = 1,…, n) фиксированы; в базовой регрессии yi варьируются, но xi фиксированы. Подбор линии регрессии, расчет комбинированной неопределенности, расчет эффективных степеней свободы, расчет расширенной неопределенности, отражение неопределенностей эталонных решений в результате оценки и коррекция систематической ошибки объясняются в порядке упоминания. Приложение А представляет практический пример оценки неопределенности. В приложении B представлена блок-схема, показывающая этапы оценки неопределенности. Кроме того, в Приложении C поясняется использование весовых коэффициентов для обработки неоднородных отклонений в обратной обратной регрессии. ПРИМЕЧАНИЕ 1. В случае классической регрессии подобранная линия регрессии инвертируется перед фактическим измерением выборки [3]. В случае обратной регрессии роли x и y не соответствуют соглашению, согласно которому переменная x представляет входные данные, тогда как переменная y представляет ответ. По этим причинам обе регрессии исключены из настоящего документа. ПРИМЕЧАНИЕ 2. Термин «обратная обратная регрессия» был предложен с учетом истории теории регрессионного анализа. Вместо этого может быть желательно использовать какой-нибудь другой термин, например, «псевдобазовая регрессия».

ISO 18315:2018 История

• 2018 ISO 18315:2018 Ядерная энергия. Руководство по оценке неопределенностей измерения примесей в урановом растворе методом линейного регрессионного анализа.