ASHRAE - American Society of Heating@ Refrigerating and Air-Conditioning Engineers@ Inc.
сфера применения
В сопутствующем документе (Бах и др., 2015 г.) представлено отображение двухпортового компрессора с впрыском пара, основанное на безразмерном подходе ??-типа. Параметры в этой модели были выбраны на основе наилучшего соответствия данным, а точность отображения сообщалась на основе предсказаний модели для взятых данных. Расходы впрыска пара были ограничены для набора данных теплового насоса из-за связи с трехступенчатым процессом расширения хладагента от конденсатора к испарителю. Вполне вероятно, что исследователи и инженеры будут применять полученное отображение в своих приложениях@ с более высокими или более низкими массовыми расходами впрыска@, что ставит вопрос о точности. В этой статье исследуется точность интер- и экстраполяции отображений для строгого прогнозирования общего изоэнтропического КПД компрессора. Сюда входят различные источники неопределенности (входные данные @ обучающие данные @ случайная ошибка модели @ и выходные данные) и их влияние на результаты прогнозирования. Для исследования поведения метода были использованы фактические данные испытаний на различных экспериментальных установках. Было обнаружено, что основными источниками неопределенности для прогнозирования данных за пределами диапазона обучающих данных являются случайная ошибка модели и неопределенность обучающих данных (Карты 1 и 2). Уменьшение количества коэффициентов в модели приводит к уменьшению неопределенности обучающих данных @ с увеличением случайной ошибки модели и максимального отклонения между измеренным и прогнозируемым значением. Неопределенность исходных данных была намного меньше, чем все остальные факторы, влияющие на неопределенность. Увеличение диапазона обучающих данных, включив в него нанесенные на карту точки, значительно уменьшило эти неопределенности@, в то время как неопределенность выходных данных остается примерно постоянной (сопутствующий документ Карта 3@). Это также привело к значительному уменьшению отклонения между измеренным и прогнозируемым значением@, несмотря на использование меньшего количества коэффициентов, чем для Карты 1.